Estado de la IA: 37% atribuye a la IA impacto en el EBIT

El estado de la IA en las empresas en 2026 cabe en dos números de la encuesta global de McKinsey publicada en agosto: casi nueve de cada diez encuestados dicen que su organización usa IA con regularidad en al menos un área, y el 37% atribuye al uso de IA algún efecto en el EBIT, casi la misma proporción que un año antes (McKinsey, 2026). El uso y el presupuesto crecieron, y la porción que ve la IA en el resultado se quedó quieta. Los otros informes del año cuentan la misma historia con números distintos, y buena parte de la diferencia viene de la definición: la estadística oficial europea, que pregunta a 157 mil empresas si usaron alguna tecnología de IA de una lista cerrada, llega al 19,95% en 2025, lejos del 88% que circula en presentaciones (Eurostat, 2025). Si llevas estos números a la dirección, necesitas saber qué midió cada encuesta antes de poner dos de ellos en la misma diapositiva.

En Iasbeck&Co implementamos CRM y agentes de IA en operaciones B2B, y casi toda reunión de dirección sobre IA que acompaño empieza con un número de encuesta. Leí los informes anuales más citados y organicé lo que dicen sobre uso, áreas, impacto, inversión, agentes y riesgo, para la dirección, los líderes de ventas, marketing y CS y el área de RR. HH.

¿Cuáles son los informes más respetados sobre el estado de la IA en las empresas?

Elegí cinco fuentes que publican todos los años y describen su método. Tres son consultoras que también venden proyectos de IA, el AI Index de Stanford es un informe académico que compila datos de terceros, y Eurostat es la única con muestra estadística oficial.

Fuente	Año	Muestra y método	Principal hallazgo
McKinsey, The state of AI in 2026	2026	Cuestionario en línea con 1.719 encuestados de 97 países, del 4 de mayo al 8 de junio de 2026, ponderado por el PIB de cada país	El 44% dice que la IA está en escala en la empresa; el 37% atribuye algún efecto en el EBIT, el mismo nivel de 2025
McKinsey, The state of AI in 2025	2025	1.993 encuestados de 105 países, del 25 de junio al 29 de julio de 2025	El 88% reporta uso regular en al menos un área; el 23% escala agentes y el 39% experimenta
Stanford HAI, AI Index Report 2026	2026	Compilación de bases de terceros; la adopción corporativa viene de la encuesta de McKinsey de 2025 y la inversión, de la base Quid	Inversión corporativa global en IA de US$ 581.690 millones en 2025, un alza del 129,9%
Deloitte, State of AI in the Enterprise	ene. 2026	3.235 líderes de director a consejo, en 24 países y seis sectores, entre agosto y septiembre de 2025	El 20% ya aumenta ingresos con IA y el 74% espera hacerlo; el 21% tiene gobernanza madura para agentes
BCG, Applied AI Index 2026	sept. 2026	1.330 ejecutivos de C-level y liderazgo sénior	El 7,5% de las empresas en nivel “future-built” y otro 41% escalando con desempeño superior al de los rezagados
Eurostat, uso de IA en las empresas	2025	Encuesta oficial de los institutos nacionales de estadística con 157 mil de las 1,53 millones de empresas de la UE con 10 o más personas	El 19,95% usó al menos una tecnología de IA; el 55,03% entre las grandes

¿Cuántas empresas usan IA en 2026?

En la serie de McKinsey, la proporción de encuestados que reportan uso regular de IA en al menos un área pasó del 78% en 2024 al 88% en 2025, y la edición de 2026 habla de “casi nueve de cada diez”. Como ese indicador llegó cerca del techo, McKinsey pasó a destacar la profundidad del uso: el 44% dice que la IA está en escala en toda la empresa, frente al 38% un año antes, y el 56% usa IA en tres o más áreas, frente al 51%. La distancia por tamaño es grande: entre los encuestados de empresas con ingresos anuales superiores a US$ 1.000 millones, el 54% reporta IA en escala, frente a un tercio en las más pequeñas (McKinsey, 2026).

Deloitte mide el acceso de los empleados. La proporción de trabajadores con acceso a herramientas de IA autorizadas por la empresa pasó de menos del 40% a cerca del 60% en un año, y menos del 60% de quienes tienen acceso usa la herramienta en el día a día, casi el mismo patrón del año anterior. Solo el 25% de los encuestados dijo que su empresa llevó a producción el 40% o más de sus experimentos de IA, y el 54% espera llegar a ese nivel en tres a seis meses (Deloitte, 2026).

¿Por qué una encuesta dice 88% y otra dice 20%?

Eurostat pregunta a una muestra oficial de empresas de la Unión Europea si usaron al menos una tecnología de una lista cerrada, como minería de texto, reconocimiento de voz, generación de texto o de imagen y aprendizaje automático. En 2025, el 19,95% de las empresas con 10 o más personas respondió que sí, con un 17% entre las pequeñas y un 55,03% entre las grandes (Eurostat, 2025). McKinsey pregunta a profesionales que aceptaron responder un cuestionario en línea si su organización usa IA con regularidad en alguna área, y el 36% de esos encuestados trabaja en empresas con ingresos superiores a US$ 1.000 millones. Las dos encuestas miden cosas distintas, y ninguna está equivocada.

El AI Index de Stanford afirma que la adopción organizacional llegó al 88%, y ese número viene de la encuesta de McKinsey de 2025, como el propio informe indica en la fuente de cada gráfico. El capítulo de economía advierte que los resultados son autodeclarados y deben leerse como direccionales (Stanford HAI, 2026). Cuando los dos aparecen lado a lado en una presentación, la dirección ve una sola encuesta citada dos veces. Brasil no aparece por separado en ninguno de estos informes, y los números brasileños están en IA en las empresas brasileñas.

Encuesta	Quién responde	Qué cuenta como “usar IA”	Unidad y ponderación
McKinsey	Profesionales de varias funciones y niveles, por cuestionario en línea	Uso regular de IA en al menos un área de la organización	Encuestado, ponderado por el PIB del país
Stanford AI Index	No recoge datos; compila otras bases	Repite la definición de McKinsey para adopción	Hereda el método de la fuente original
Deloitte	Líderes de director a consejo, mitad de TI y mitad de negocio	Acceso a herramientas autorizadas, uso diario, experimentos en producción, uso de agentes	Empresa, desde la visión de un líder
BCG	Ejecutivos de C-level y liderazgo sénior	Clasificación de madurez hecha por BCG a partir de las respuestas	Empresa, por nivel de madurez
Eurostat	Empresas sorteadas por los institutos nacionales de estadística	Al menos una tecnología de IA de una lista cerrada	Empresa con 10 o más personas, muestra oficial

¿En qué áreas usan más IA las empresas?

En ocho años de investigación, McKinsey encontró a TI y a marketing y ventas como las áreas que los encuestados más citan en el uso de IA, y en 2025 la gestión del conocimiento entró en ese grupo. Entre los usos más reportados están el apoyo de contenido para la estrategia de marketing y la automatización de la atención al cliente (McKinsey, 2025). Eurostat llega a un retrato parecido por otro camino: entre las empresas europeas que usan IA, el 34,70% la aplica en marketing o ventas, la finalidad más común (Eurostat, 2025).

Para el liderazgo comercial, el dato más útil de la edición de 2026 está en el impacto por área. Los encuestados asocian las ganancias de ingresos con mayor frecuencia al uso de IA en marketing y ventas, seguido de desarrollo de producto e ingeniería de software, mientras que la reducción de costos aparece más en cadena de suministro, operaciones de servicio y manufactura (McKinsey, 2026). Deloitte registra, entre los líderes, la expectativa de que la IA agéntica tenga el mayor impacto en la atención al cliente (Deloitte, 2026).

¿Cuántas empresas ven impacto de la IA en el resultado?

Las encuestas parecen discrepar, y la diferencia está casi toda en la pregunta. En McKinsey, el 37% de los encuestados atribuye al uso de IA algún efecto positivo en el EBIT de su organización en 2026, frente al 39% en 2025, y el grupo que la consultora llama de alto desempeño, quienes atribuyen el 5% o más del EBIT a la IA y describen su valor como significativo, quedó en cerca del 6% en ambos años. En la misma encuesta, el 80% dice que la IA mejoró su propia productividad, y para mí la distancia entre la ganancia de la persona y la de la empresa es el hallazgo más importante del año (McKinsey, 2026). El método para llevar esa ganancia a un número que finanzas reconozca está en ROI de IA.

Deloitte pregunta qué beneficios ya obtuvo la empresa. Productividad y eficiencia aparecen en el 66% de las respuestas y reducción de costos en el 40%, mientras que el aumento de ingresos queda en el 20%, frente al 74% que espera llegar ahí. La proporción de líderes que dicen que la IA tiene un efecto transformador en su empresa subió del 12% al 25% en un año (Deloitte, 2026). BCG, por su parte, clasifica a las empresas por madurez y concluye que el 7,5% son “future-built” y otro 41% escala IA con desempeño superior al de los rezagados, sumando casi la mitad del mercado; en su edición de 2025, la misma consultora había encontrado solo un 5% generando valor relevante (BCG, 2026).

Fuente	Pregunta sobre resultado	Número
McKinsey 2026	El encuestado atribuye algún efecto en el EBIT al uso de IA	37%
McKinsey 2026	Atribuye el 5% o más del EBIT y describe valor significativo	Cerca del 6%
Deloitte 2026	La empresa ya aumenta ingresos con IA	20%
Deloitte 2026	El líder describe un efecto transformador	25%
BCG 2026	Empresa clasificada como “future-built” por BCG	7,5%
BCG 2026	“Future-built” sumadas a las que escalan con desempeño superior	Casi la mitad

El 6%, el 7,5% y el 20% describen una minoría que ya mide valor relevante, mientras que la “casi mitad” de BCG y el 37% de McKinsey incluyen efectos pequeños y etapas intermedias. En mi lectura, la mayoría captura ganancias de productividad, y una minoría de entre un dígito y un quinto ya ve la IA en los ingresos o en la utilidad.

¿Cuánto invierten las empresas en IA?

El dato más citado del AI Index mide dinero invertido en empresas de IA, y no el gasto de las empresas que la usan. Sumando fusiones y adquisiciones, participaciones minoritarias, inversión privada y ofertas públicas, la inversión corporativa global en IA llegó a US$ 581.690 millones en 2025, un alza del 129,9% sobre el año anterior, con US$ 344.660 millones en inversión privada (Stanford HAI, 2026). Muestra hacia dónde va el capital de los inversionistas y dice poco sobre cuánto debería gastar una empresa promedio.

Para el presupuesto de quien usa IA, las consultoras se acercan más. En McKinsey, el 28% de los encuestados dice que su empresa gasta más del 10% de su presupuesto total de tecnologías de la información y la comunicación en IA, el 60% espera aumentar la inversión el próximo año, y uno de cada cinco dice que la empresa ya limita el uso por los costos de operación, incluidos los tokens (McKinsey, 2026). BCG estima que el gasto en IA pasó de cerca del 1,7% de los ingresos a fines de 2025 al 3,3%, y que más del 80% de ese gasto está fuera del presupuesto de TI (BCG, 2026). En Deloitte, el 84% de las organizaciones aumenta la inversión (Deloitte, 2026). El gasto fuera de TI es el dato que más me preocupa, porque cada área contrata su herramienta y nadie suma la cuenta.

Agentes de IA: ¿cuántas empresas ya salieron del piloto?

En 2025, el 23% de los encuestados de McKinsey dijo que su empresa escalaba un sistema agéntico en alguna área y otro 39% experimentaba, y en ninguna área aislada más del 10% reportaba agentes en escala (McKinsey, 2025). En 2026, la porción que escala agentes quedó en cerca de dos de cada diez, y el promedio esconde el tamaño: entre las empresas con ingresos superiores a US$ 1.000 millones, la proporción pasó del 27% al 40%, mientras que en las más pequeñas quedó en el 22%. Los agentes en escala aparecen más en TI, gestión del conocimiento e ingeniería de software, y en bienes de consumo y retail aparecen más en marketing y ventas (McKinsey, 2026).

En Deloitte, el 23% de las empresas usa IA agéntica al menos de forma moderada, y el 74% espera llegar a ese uso en dos años. Solo el 21% dice tener un modelo maduro de gobernanza para agentes autónomos (Deloitte, 2026). BCG muestra la misma distancia con otra vara: el 42% de las empresas espera dar a los agentes autoridad real de decisión hasta 2030, y el 5% tiene hoy el conjunto completo de controles para hacerlo (BCG, 2026). El diseño del primer agente está en agentes de IA, y el paso a la operación, en IA del piloto a la producción.

¿Cómo gestionan las empresas los riesgos de la IA?

En la edición de 2025 de McKinsey, el 51% de los encuestados de organizaciones que usan IA reportó al menos una consecuencia negativa, y casi un tercio citó problemas causados por la imprecisión de la IA. Las empresas pasaron a gestionar en promedio cuatro riesgos ligados a la IA, frente a dos en 2022 (McKinsey, 2025). En 2026, los encuestados del grupo de alto desempeño aparecen con más frecuencia trabajando para mitigar acciones no autorizadas o no intencionales de la IA (McKinsey, 2026).

Entre los líderes consultados por Deloitte, la privacidad y la seguridad de los datos encabezan las preocupaciones con un 73%, seguidas de cuestiones legales, de propiedad intelectual y de cumplimiento regulatorio (50%), capacidad de gobernanza y supervisión (46%) y calidad, consistencia y explicabilidad de los modelos (46%) (Deloitte, 2026). En Eurostat, entre las empresas que consideraron usar IA y no lo hicieron, el motivo más común fue la falta de conocimiento especializado (70,89%), seguido de la falta de claridad sobre las consecuencias legales (52,52%) y la preocupación por la protección de datos (48,83%). Las reglas internas que responden a estas preocupaciones están en política de uso de IA.

Lo que estos datos no dicen

Casi todos los números de este artículo son autodeclarados. Quien responde que la IA contribuyó al EBIT hace una estimación, y la encuesta no revisa la contabilidad. McKinsey consulta a personas, y el método publicado no informa cuántas empresas distintas están detrás de los 1.719 encuestados; Deloitte y BCG consultan a ejecutivos, que tienden a ver su propio programa de IA con optimismo. Las tres consultoras venden proyectos de IA, lo que pide atención a la muestra sin descartar el dato.

Las muestras se inclinan hacia empresas grandes y más avanzadas. En McKinsey, el 36% de los encuestados trabaja en organizaciones con ingresos superiores a US$ 1.000 millones, y Deloitte declara que buscó una visión de las organizaciones en la vanguardia de la IA. Comparar años también exige cuidado, porque la muestra cambia de una edición a otra; McKinsey informa que verificó la comparación con los 552 encuestados que participaron en 2025 y en 2026 y encontró el mismo patrón.

El grupo de alto desempeño rediseña flujos de trabajo, mide el impacto e invierte más, y la encuesta muestra asociación, sin probar causa. Las expectativas también fallan: entre los encuestados de McKinsey en 2025, el 32% esperaba reducciones de personal por la IA en el año siguiente, y en 2026 solo el 14% reportó que la IA contribuyó a reducir la plantilla, tema de IA y empleos.

Qué hace la dirección con estos números

Esta es la hoja de ruta que propongo a la dirección que va a decidir el presupuesto de IA con estos informes sobre la mesa.

1. Elige una definición de uso y mide tu empresa con ella. Pregunta cuántas personas con acceso usan la herramienta todos los días y en qué procesos, que es la vara de Deloitte, y compara con el año anterior.
2. Separa la ganancia individual de la ganancia de la empresa. Lista los procesos con IA y el indicador que debería cambiar en cada uno. La ganancia de productividad que siente el 80% de los encuestados de McKinsey solo llega al EBIT cuando alguien decide qué hacer con el tiempo liberado.
3. Suma el gasto en IA de todas las áreas. Pide a finanzas el total de licencias, créditos y consumo, incluido lo que marketing, ventas y CS contratan por su cuenta.
4. Empieza por marketing, ventas y atención al cliente, midiendo desde el primer día. Las encuestas ubican estas áreas entre las de mayor uso y mayor ganancia de ingresos reportada. Registra la línea de base antes de encender cualquier agente.
5. Define la gobernanza de los agentes antes de escalar. Escribe qué hace cada agente solo, qué espera aprobación y quién responde por él. Con un 21% de gobernanza madura en Deloitte y un 5% de controles completos en BCG, quien lo haga ahora se adelanta al promedio.
6. Pon la formación en el presupuesto junto con la herramienta. La falta de conocimiento aparece como la principal barrera en Eurostat y en Deloitte.

Lo que RR. HH. y capacitación deben sacar de estos informes

La falta de personas preparadas es el punto en que Deloitte, Eurostat y BCG coinciden. Los líderes consultados por Deloitte señalan la falta de habilidades de los trabajadores como la mayor barrera para integrar la IA a los flujos de trabajo, y la respuesta más común de las empresas es educar a la fuerza laboral para elevar la fluidez en IA (53%), muy por delante de rediseñar carreras (33%) (Deloitte, 2026). En BCG, siete de cada diez empresas de los dos grupos más avanzados ya reentrenan a su gente (BCG, 2026). Para RR. HH., la capacitación genérica de fluidez resuelve el primer paso, y la ganancia en el resultado depende de formar a cada área en el proceso que va a cambiar, con las reglas de aprobación y los indicadores de ese proceso.

Los informes muestran acceso amplio, presupuesto creciente y poca gente preparada para llevar la ganancia individual hasta el resultado. Ese es el trabajo de la capacitación in company de IA aplicada, armada sobre los procesos y los datos de la empresa, con grupos para la dirección, los líderes y los equipos de ventas, marketing y CS. Entrega la biblioteca de prompts por área y la arquitectura de agentes, con lo que cada agente lee, lo que ejecuta solo y quién aprueba el resto.

Preguntas frecuentes

¿Qué porcentaje de empresas usa IA en 2026?

Depende de la definición. En la encuesta global de McKinsey, casi nueve de cada diez encuestados dicen que su organización usa IA con regularidad en al menos un área. En la estadística oficial de la Unión Europea, que pregunta por tecnologías específicas a una muestra de empresas con 10 o más personas, el porcentaje fue del 19,95% en 2025.

¿Cuántas empresas obtienen retorno financiero con IA?

En la encuesta de McKinsey de 2026, el 37% de los encuestados atribuye algún efecto en el EBIT al uso de IA, y cerca del 6% atribuye el 5% o más. En Deloitte, el 20% de las empresas ya aumenta ingresos con IA. Los números varían porque cada encuesta define el resultado a su manera.

¿En qué áreas se usa más la IA en las empresas?

TI y marketing y ventas aparecen desde hace años como las áreas con más uso en McKinsey, con la gestión del conocimiento sumándose al grupo en 2025. En Eurostat, marketing o ventas es la finalidad más común entre las empresas europeas que usan IA, con un 34,70%.

¿Cuántas empresas ya usan agentes de IA?

Cerca de dos de cada diez encuestados de McKinsey en 2026 dicen que su empresa escala agentes, con un 40% entre las empresas con ingresos superiores a US$ 1.000 millones. En Deloitte, el 23% usa IA agéntica al menos de forma moderada, y el 21% tiene gobernanza madura para agentes.

¿Puedo comparar los números de McKinsey con los de Eurostat o del Stanford AI Index?

Con cuidado. McKinsey y Eurostat miden cosas distintas, con públicos y definiciones distintos, y el número de adopción del AI Index es el de la propia McKinsey de 2025. Compara cada encuesta con su edición anterior y usa Eurostat como referencia de estadística oficial.

¿Cómo preparo a mi equipo para usar IA con los resultados que describen las encuestas?

Empieza por los líderes, que deciden procesos, aprobaciones e indicadores, y después forma a cada área en el proceso que va a cambiar, con los datos de la propia empresa. Sigue en las semanas siguientes el uso diario y la tasa de edición de los borradores, además de la satisfacción con la sesión.